算法媒體時代降臨，機器vs人類，仇勇和潘越飛的賭局你站誰？

2017年5月，AlphaGo三次擊敗當時世界排名第一的棋手柯潔，后者淚灑當場。

隨著這三場代表“人類棋手最后尊嚴”的終極大戰敗北，圍棋作為“人類智慧最后的堡壘”被人工智能的炮火，轟得土崩瓦解。

AlphaGo排名登頂

相比1997年人工智能“深藍”，戰勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，AlphaGo的勝利讓人類更加警惕：人工智能究竟已經發展到怎樣一個階段？以及，未來人工智能會以怎樣我們不曾預料的方式和程度，改變我們的生活？

有人說，最先變革的是媒體。其實，在過去幾年之中，媒體已經屢被變革了。

縱觀過去，我們目睹了興盛百年的紙媒病毒式的極速死亡，以微信、微博、Facebook為代表的社交媒體崛起，并以燎原之勢占領世界。革命的幕后推手，是紅極一時的互聯網技術。

而現在，AlphaGo所代表的人工智能技術，正以遠超互聯網技術的恐怖力量，把我們推向了人與機器共存的“算法媒體時代”。

在這個我們從未經歷的全新時代，媒體會發生怎樣的巨變？內容的下半場，又是怎樣的走向？

5月12日，在杭州市中心的浙報傳媒新媒體孵化基地，鋅財經創始人潘越飛和數字品牌榜”、“數字智庫”聯合創始人仇勇，共同探討了算法媒體時代下生產和傳播方式的變革，以及應該如何打贏這場戰爭。

相信，在這場席卷一切商業形態的數字化戰爭中，沒有人愿意不戰而降。

1

算法改變傳播，品牌價值再定義

去年5月份，百雀羚長圖刷屏，閱讀量突破3000萬。但在巨大的閱讀量背后，轉化率卻只有尷尬的0.8‰。

這兩組數字引發了一場關于品牌傳播的大討論：百雀羚的長圖廣告到底算成功還是失敗？

在活動現場，仇勇拋出了這個“百雀羚難題”。他指出，這個難題背后反映的是品牌傳播在算法媒體時代發生的變化，社交大數據與數字品牌價值開始顯現。

仇勇總結，在傳統的品牌傳播訴求中，有4大痛點：

1、成果量化難

公關部門對傳播效果缺乏科學的衡量標準，只好依靠“瞞”和“騙”。

2、決策非理性

只憑決策者的經驗和直覺，進行主觀判斷和決定傳播方案。

3、因果性難尋

營銷傳播活動與業績表現之間存在轉化率的時間滯后性，且無法建立歸因。

4、錯失機會點

品牌不清楚自己在社交媒體上的戰場狀況，便無法抓住機遇，無法清晰判斷問題所在。

而從現有的品牌傳播方案上看，3個問題遲遲沒有得到解決：

1、百度指數

只反映聲量及曝光度，無法顯示用戶對品牌的感受。

2、CPM （千人展現成本）/ CPT（按時長付費） / CPC（每點擊成本）

只統計用戶觸及/到達率，沒有展現用戶評價反饋。

3、傳統問卷調研

取樣過程不透明，成本高；耗費大量人力、時間和預算。

在新技術、新媒體崛起的背景下，過去廣告業依靠“瞞”和“騙”的一套走不通了，企業對量化廣告效果的訴求日益強烈。

仇勇對算法媒體時代內容傳播進行講解

在這一點上，包括“百雀羚難題”這樣的案例在內，利用大數據和AI技術評估傳播效果，顯然具備主觀感知、人工統計所無法比擬的優勢。

今年伊始，仇勇和團隊打磨出的“數字品牌榜”及相關服務產品，則是史上第一次讓“心智占有率”這一概念不再只是一種比喻，而成為一種數據化的表達。

借此，以彌補傳播活動與業績變化之間的評價鏈斷點，建議衡量傳播投入的新ROI模型，以解決類似百雀羚長圖傳播那樣的評價爭議。

在這樣的背景下，企業的品牌傳播應該如何重新制定策略？仇勇給出了如下4條建議：

1.從用戶中來，到用戶中去。

只有識別用戶的真實想法后，才能做出更正確的傳播決策和行動，進而去影響其心智。

2.商場上黑洞效應明顯，但在品牌傳播的戰場上非也。

BAT等巨頭在社交媒體上并不具備壟斷性的優勢，很多初創品牌都有機會在社交媒體上獲得勝利。

3.無故事，不電商。

類似買流量這樣的傳統獲客方式面臨失效，只有好故事才能打動人，帶來真正的品牌認同。

4.提供性價比？不如提供高價值。

物質不富裕的時代我們習慣強調性價比，但在現在，不妨提供高價值。

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2

垃圾內容轉移AI生產，專業內容持續稀缺

近幾年來,網絡新媒體規模市場年均增幅超過40%。各路新媒體層出不窮，生產的海量內容把觸角伸到了生活的方方面面。

潘越飛對內容下半場走向進行講解

在杭州有一家媒體機構，每天的閱讀量能達到7000多萬，甚至一個億。

他們手上有幾百上千個賬號，做的內容大量都是黑五類廣告，模式清晰，也很賺錢。

按這套機制運轉的所謂媒體機構全國不在少數，三五人小團隊一年賺幾百萬是很稀松平常的事。

關于這套打法，潘越飛深有體會。當時他正在獵豹移動做全球版今日頭條，產品邏輯和今日頭條如出一轍，都是用算法匹配海量內容+海量用戶。

“我們用爬蟲去爬網上的內容，其中中國一天能爬到600萬條，美國300萬條，俄羅斯幾十萬條，東南亞上百萬條，印度有大幾十萬條左右。這意味著中國每日的內容生產量是全球的總額甚至更多！”

“這是一個好事情嗎？不，這是一個特別糟糕的事情。”

- 潘越飛表現出一反往常的嚴肅。

這600萬條內容，在經過初級的去重、去涉黃、涉敏感等內容后，剩下的內容已經不足100萬條，如果要講專業度就更是奢侈。

而在接下來的算法媒體時代，專業內容也將會持續稀缺。

潘越飛相信，被機器篩出去的這500多萬條垃圾內容，以后有90%甚至更高的比例都會由機器來生產。而那些靠這些來養活自己和團隊的人，未來會越來越難找到他們的生存空間。

“AI產業對內容產業的影響遠遠超過多開幾家鋅財經。”

- 潘越飛總結道。

在杭州一個人工智能小鎮，有一位Facebook出來的高級工程師在創業。“一段文字扔進系統，自動翻譯成視頻，包括自動配好音樂、自動配好解說、自動配好字幕，一個視頻差不多十幾秒鐘就出來了。”

用這套系統快速批量生產短視頻，發到今日頭條上，就可以靠平臺補貼費和廣告費躺著賺錢。

在可以預見的未來，我們會看到越來越多的人工智能寫稿、人工智能做視頻、人工智能做分發，人工智能做內容的再加工，這樣的事情肯定會發生。

算法媒體時代下，用戶的垂直下沉也在加劇。

以鋅財經關注的企業家為例，盡管已經是很垂直的年輕創二代群體，但每個人的訴求也都不同。有喜歡阿斯頓馬丁、愛逛夜店的，有喜歡投資炒二級市場的，有在做自己的產業的，也有因為不想傳承家業整天和爹媽吵架的……

這帶來的是媒體的越來越專業細分。包括鋅財經，也會開始孵化各種垂直媒體品牌。

這是在算法媒體時代下，媒體一條清晰的主路徑。

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3

仇勇和潘越飛的1億賭局：90%的內容是否被機器人代替？

仇勇：

大家都知道機器人可以寫新聞，那么中國現在應用最廣泛的地方是哪呢？水軍嘛！除此之外，機器人還可以寫財經新聞、體育賽事新聞、股票新聞，那還要記者干什么呢？

我認為，機器寫新聞是無機物農場，就像塑料花一樣。那么同時就會存在有機物農場，是需要人來寫作的。

原因在于，機器能夠寫的東西，永遠不具備批判性。人類寫下的偉大作品都是具備批判性的，這是非常重要的文化特征。

所以優秀的寫作者是不會失業的，只不過從機械的、記錄式的寫作轉變成更有創造力的、有想象力的、有敘事感覺的寫作。

潘越飛：

我個人傾向于用人工智能的方式去做內容。

首先，在我自己的規劃中，明年鋅財經的資訊類內容會由機器人來生產。這件事在海外和國內都已經看到成熟的案例，無論是中華、人民、騰訊，還是美國的華盛頓郵報，都是很好的標桿，我們要做的就是向標桿學習。

第二，仇老師認為機器不具備判斷力，我不認同。所謂的觀點和邏輯，在算法中都是可以窮舉模仿的。

要知道，一個應屆畢業生的判斷力有時候連機器人都不如。記者還分資深、高級、中級、初級和助理級，機器人至少能干掉中級以下的大量的內容生產者。

我剛在看仇勇老師的書，覺得寫得真好，同時我也在想，要怎么對它做拆分、要多少訓練級的東西，才能讓機器寫出仇勇老師這樣的作品。

一旦這個算法完成后，我每天都可以寫出十萬篇、一百萬篇跟仇勇老師一樣的文章，這是一件很簡單的事情。

人工智能做內容生產這件事已經沒有什么好拒絕的了，只是說我們應該如何擁抱它，以及讓自己不失業，這件事比較重要。

仇勇：

潘越飛說的除了最后一句話我同意，其他我都不同意。

首先，我們可以打個賭，你說明年鋅財經的資訊類內容會由機器人來生產，這個還要明年來看。

第二，你即使再訓練機器也不可能寫成我這樣的。剛才我們講到判斷這件事，判斷除了事實判斷，還有道德判斷，而機器是無法處理道德困境的，所以機器不可能完全替代人類的寫作。

在機器寫作與人類寫作爆發最終一戰前，這樣的討論還將持續發酵。算法媒體時代下的內容生產，也將進入更復雜的人機分工協作階段。

新技術、新法則在改變媒體業的同時，也在重塑公關、傳播和商業的面貌。

而我們，必須有所準備才能打贏這一仗。

文章 | 螃蟹

編輯 | 精衛

攝影 | 黃碩

手繪 | 精衛