9月19日，在上海舉行的“世界人工智能大會”上，vivo副總裁、全球AI研究院院長周圍預測，2年之后的手機，將會迎來一個大的變革，將會成為一個“自學習、自索引、自推薦的智能終端”，而人工智能和手機的結合將會最終釋放IoT行業的巨大潛力。

此前，在北京的X23新品發布會上，vivo首次對外發布了vivo公司IoT（Internet of Things，物聯網）戰略，并正式推出了vivo的IoT品牌：Jovi物聯。vivo希望，能通過統一的技術標準無縫聯結智能設備，為消費者創造智慧生活體驗。

周圍透露，從今年7月4號第一批7個代表企業開始到這次正式發布，如今vivoJovi物聯平臺已經吸引了二十多家企業加入?！敖涍^這60多天，我們把各個廠家的設備已經全部都適配好了。”周圍說。接下來，vivo會快速擴張聯盟，增加新的成員。

IoTPaaS平臺Xively分析曾預估，截至2020年，全球將有400-800億設備接入IoT，其中政府設備至少占77億，總金額約21億美元，預計投資回報為47億美元，人均擁有的IoT設備將有10臺。Gartner的市場調研報告認為，全球每秒接入IoT的設備將達63臺，也就是每天550萬臺，預計2015-2020年間IoT市場規模將達千億量級。

現任Y Combinator中國首席執行官陸奇此前曾表示，IoT通過嵌入式模組、計算單元、感知單元，將實體數字化，通過物聯網基礎，將所有數字化實體連接在一起，打造非常堅實的基礎，讓人工智能充分挖掘和發揮IoT能夠帶來的用戶體驗價值和商業價值。

人工智能與IoT完美結合

社會正在進入數字化社會，每一代技術的突破，均在開拓著新一代產業創新的風口，并且每一次都比之前規模更大、機會更廣。從很多意義上來看，IoT加上AI為整個工業開創了一個新的起點，特別是它能為每一位開發者有合作伙伴，帶來無限的產業創新機會。

陸奇認為，人工智能時代已經到來，人工智能代表著計算工業重大能力的突破，而且人工智能將會成為IoT進一步持續發展新突破點，它讓IoT進入了新時代——“因為從技術的本質和產業創新本質上來講，人工智能和IoT是完美的互補，完美的結合?！?/p>

此前，各種看似光鮮的IoT設備的真正使用情況并不樂觀。IDC的報告中披露，2018年第一季度，全球可穿戴設備的銷量增長從去年同期的18%降到1%。而且有關設備至今也未能形成應用產業。曾經極力推崇IoT前景的咨詢公司麥肯錫，在其報告中提到，之前業界對IoT行業前景估計可能是過于樂觀了。

此前IoT行業發展未達預期的原因之一便是人工智能技術的不成熟。 在生活中，消費者會需要控制和連接黑電、白電、空調、鬧鐘、開關和窗簾等，這些操作往往是對情景進行識別，而情景的識別是需要多維度的數組進行聯合綜合判斷，是要去學習的。這個時候人工智能和IoT的智能終端在本質上就是一個相互支撐的作用。

vivo公司副總裁周圍說：“IoT要想有良好的用戶體驗，非常依賴人工智能技術，特別是語音交互技術的成熟。我們很多身邊的IoT設備，其實或多或少在交互上、在體驗上有一些問題?！敝車J為，此前限制智能家居設備普及和應用的重要原因是人工智能和相關的語音交互技術并不是十分成熟。

Amazon Echo大受歡迎的核心就是內置其中的人工智能助手Alexa。目前，Alexa擁有40000多種技能。顯然，圍繞著Echo和Alexa，亞馬遜已經成功建立了一個IoT生態和平臺，并且推動了整個平臺的快速擴張。

語音交互是IoT的未來

2018年以來，AI及語音交互技術有了非常大的提升。目前vivo手機上集成推出的語音助手Jovi，通過芯片級的開發，大幅度提升了此前困擾業界的準確率和誤識別率的問題。

IoT現已成為語音交互最大規模市場。根據Gartner公司最新的研究報告，到2021年，估計將有251億臺智能設備連接到互聯網。網絡數據則顯示，在3-5年后，僅中國便將每年新增1.5億語音交互設備和1.5億語音控制設備，預計市場規模達到400億元。

9月6日，vivo發布會的演示當中，用戶可以通過語音來智能地控制各個智能設備的開關以及設定。vivo的產品經理也透露，此后可能會有更佳、更個性化的體驗。

考慮智能家居技術公司最近通過提供基于語音的產品 - 具有基本會話能力的設備贏得了許多客戶，這些設備通常會響應名稱，就像一個人一樣。例如，亞馬遜的Echo，智能家居發言人，回答Alexa的名稱，可以回應基本的命令和問題。這些品質可能會在用戶和設備之間產生情感聯系，并且它們可能是基于語音的產品的強勁銷售的部分原因。

在周圍看來，人和數字連接真正的控制核心是Jovi，手機、耳機或者音箱只是搭載上面的一個硬件，不僅僅是云助手，不僅僅是人工智能，是更高效連接人與數字的一個橋梁，不僅僅是連接，而且是更高效的鏈接。

在Jovi物聯中，vivo已經開始根據場景和時間等緯度進行規劃和引擎化。比如根據場景，時間，空間，習慣和標簽等，vivo全部做了引擎。時間一直在流逝，空間一直在流動，場景一直在交錯，這些引擎一直在自搜索，自學習和自推薦，手機其實在后臺一直在做人工智能相關的觸動服務。

“對于交互能力，語音識別及視覺識別將會是首先需要聚焦的技術點。人工智能所需要的能力很多，有些能力行業有成熟的解決方案，我們可以通過合作來快速提升；有些能力行業沒有成熟的解決方案或者非常影響用戶體驗，vivo就會自己去研發，去提升這方面的能力。 ”周圍最后表示，目前的IoT發展還只是處在非常初級的階段，一切還只是剛剛開始，人工智能、5G作為IoT最好的結合，其應用和網絡建設也還剛剛開始，用戶對現有的IoT設備的使用的活躍率剛剛開始有起色。